基于三个特征点的人体跌倒检测

作     者：刘国帅 熊平 

作者机构：中南大学湖南长沙410083 

出 版 物：《科技视界》 (Science & Technology Vision)

年 卷 期：2015年第21期

页      码：5-6页

摘      要：设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角,来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本,采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒,总体成功率超过90%,对正常活动的误报率仅7.5%。

主 题 词：跌倒检测 智能监控 人体骨架提取 人体部位识别 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2457.2015.21.001

馆 藏 号：203797571...