结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割

作     者：韦春桃 赵平 肖博林 白风 李小勇 杨晚芸 WEI Chuntao;ZHAO Ping;XIAO Bolin;BAI Feng;LI Xiaoyong;YANG Wanyun

作者机构：重庆交通大学重庆400074 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司贵州贵阳550002 中核咨询有限公司四川分公司四川乐山614000 

基　　金：重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2015jcyjBX0023) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2019年第10期

页      码：40-45页

摘      要：针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题,以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波(DT-CWT)纹理和马尔可夫随机场(MRF)模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先,通过双树复小波变换提取影像纹理特征,联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量;然后,将混合特征向量高斯归一化处理,并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图;最后,借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息,基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度,同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”,从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。

主 题 词：双树复小波变换 纹理特征 高斯归一化 马尔可夫随机场 高分辨率遥感影像 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0315

馆 藏 号：203798997...