多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法

作     者：李牧闲 桂志鹏 成晓强 吴华意 秦昆 LI Muxian;GUI Zhipeng;CHENG Xiaoqiang;WU Huayi;QIN Kun

作者机构：武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062 

基　　金：国家自然科学基金(41501434 41501443) 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金~~ 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2019年第48卷第10期

页      码：1320-1330页

摘      要：现有WMS检索方法多基于服务元数据文本匹配,缺乏对地图内容的“感知”,无法应对元数据缺失或图文不符的情境。本文设计了一种多特征多核学习和用户反馈结合的WMS图层检索方法,利用多核学习算法融合颜色、形状与纹理特征,实现图层分类和相似度排序,并通过采集检索结果展示页面中的兴趣图层标记进行用户反馈,以优化分类模型和提高检索精度。试验结果表明,该方法查准率高且检索用时较短,能够与现有基于文本检索的地理信息资源门户集成,实现WMS的快速检索与有效发现。

主 题 词：地理信息资源检索 多核学习 多特征融合 用户反馈 网络地图服务 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 0704[理学-天文学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11947/j.AGCS.2019.20180410

馆 藏 号：203801286...