机床服役过程能量效率的可预测特性及预测方法研究

作     者：谢俊 刘飞 蔡维 XIE Jun;LIU Fei;CAI Wei

作者机构：重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆理工大学机械工程学院重庆400054 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 

基　　金：国家自然科学基金(51705055) 重庆市基础科学与前沿技术研究专项(cstc2017jcyj AX0021) 重庆市教委科学技术研究(KJ1709227)资助项目 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2019年第55卷第17期

页      码：172-184页

摘      要：以机床为能耗主体的机械加工系统量大面广,能量消耗总量巨大,由其带来的环境问题日益严重,以至于能量效率提升相关研究已经成为了全球共同关注的问题。通过分析机床运行过程中的时段能耗特性,对各个运行时段的能量源的运行特性进行了系统研究;然后,从能量消耗机理出发,对机床运行过程各时段能量消耗的可预测特性及预测方法进行研究;最后提出了机床服役过程能量效率预测方法。案例研究和试验验证表明,该方法的预测精度可以达到90%以上,充分证明了该预测方法具有较好的实用性和较高的预测精度。该方法能够为能效提升研究提供工具支持,具有较好的应用前景。

主 题 词：机床 能量效率 可预测特性 预测方法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3901/JME.2019.17.172

馆 藏 号：203801413...