基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警

作     者：牛玉广 李晓彬 张佳辉 NIU Yuguang;LI Xiaobin;ZHANG Jiahui

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902100) 

出 版 物：《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期：2019年第39卷第9期

页      码：717-724页

摘      要：为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。

主 题 词：电站辅机 故障预警 多元状态估计技术 相似度 自适应阈值 堵煤 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7607.2019.09.005

馆 藏 号：203801540...