RGB-D图像中手部样本标记与手势识别

作     者：姚远 张林剑 乔文豹 Yao Yuan;Zhang Linjian;Qiao Wenbao

作者机构：上海大学快速制造工程中心上海200444 上海市机械自动化及机器人重点实验室上海200072 

基　　金：国家自然科学基金(60703029) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2013年第25卷第12期

页      码：1810-1817页

摘      要：基于深度图像的手势识别通常需要大量的训练数据,如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务.文中提出一种半自动标定方法,利用随机决策树森林建立深度像素的标定数据集;在此基础上设计了一个基于视觉的手势交互桌面应用开发框架,该框架采用RGB-D信息作为数据输入,同时利用3D手形轮廓降低手势匹配的复杂度.实验结果表明,文中方法能够支持复杂手势的实时识别.

主 题 词：手势识别 RGB—D 轮廓模型 标本标记 姿态估计 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203802623...