基于神经网络平台的牡蛎肉超高压杀菌工艺条件优化

作     者：王晓谦 钟赛义 秦小明 郑惠娜 章超桦 WANG Xiao-qian;ZHONG Sai-yi;QIN Xiao-ming;ZHENG Hui-na;ZHANG Chao-hua

作者机构：广东省水产品加工与安全重点实验室广东普通高等学校水产品深加工重点实验室国家贝类加工技术研发分中心(湛江)广东海洋大学食品科技学院广东湛江524088 

基　　金：现代农业产业技术体系建设专项资金资助(CARS-48-07B) 广东省科技厅(2010B020201014) 国家星火计划十二五重大与重点项目 

出 版 物：《食品工业科技》 (Science and Technology of Food Industry)

年 卷 期：2015年第36卷第6期

页      码：257-261页

摘      要：为研究超高压对牡蛎杀菌的影响,利用Box-Behnken实验设计建立数据集,以菌落总数为参考指标,借助JMP7.0软件的神经网络平台建立神经网络模型,优化牡蛎肉超高压杀菌处理工艺条件。实验结果表明,牡蛎肉超高压杀菌的最佳工艺条件为压力350MPa,保压时间20min,处理温度30℃,在此条件下超高压处理后的牡蛎肉菌落总数从3.2718lg cfu/g减少到2.44342lg cfu/g(灭菌率85.13%),大肠菌群从7MPN/100g减少至0。验证实验结果表明,所建立的神经网络模型具有较好的预测能力,可准确地预测杀菌效果,预测值与实验值的相对误差较小(0.201%)。

主 题 词：牡蛎 超高压 杀菌 神经网络 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083204[083204] 

D　O　I：10.13386/j.issn1002-0306.2015.06.048

馆 藏 号：203803458...