从连接到贯通：基于脑科学的数学深度学习与教学

作     者：张玉孔 郎启娥 胡航 陈春梅 王金素 ZHANG Yu-kong;LANG Qi-e;HU Hang;CHENG Chun-mei;WANG Jin-su

作者机构：潍坊学院教师教育学院山东潍坊261061 西南大学教育学部重庆400715 

基　　金：山东省教育科学“十三五”规划2016-2017年度课题“基于脑科学的中学数学教学法研究”(项目编号:YC2017072)的阶段性研究成果 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2019年第29卷第10期

页      码：34-40页

摘      要：传统数学学习的理论思辨往往停留在知识、认知及文化等"意识"层次,呈现一定的"不确定性"和"混沌"状态,而脑科学从"物质"角度揭示了数学学习的本质是神经元的联结和神经网络的连接。文章从认知、情绪和行为三个维度对数学深度学习进行了诠释,剖析了数学深度学习的脑机制。在此基础上,文章设计了基于脑科学的数学深度学习框架,阐述了基于脑科学的深度教学观点。

主 题 词：脑科学 数学深度学习 连接 贯通 深度教学 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2019.10.005

馆 藏 号：203807001...