基于动态极坐标参数化的遥感影像匹配方法

作     者：孙嘉玉 左正康 孙逸渊 Sana Ullah 张瑞华 赵海盟 SUN Jiayu;ZUO Zhengkang;SUN Yiyuan;ULLAH Sana;ZHANG Ruihua;ZHAO Haimeng

作者机构：空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)北京100871 桂林航天工业学院广西高校无人机遥测重点实验室桂林541004 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0503000) 国家自然科学基金项目(61841101)~~ 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2019年第21卷第10期

页      码：1586-1593页

摘      要：图像匹配作为三维重建至关重要的环节,其精度直接影响了平差优化、正射校正等模块的精度。对于城镇、农场等特征密集型区域,特征距离小,相似性强,易于匹配图像;而针对草地、沙漠等特征不明显区域,特征距离大,如果使用特征点匹配的方法,严格阈值下难以获得足够数量的匹配对,放宽阈值又将引入较多误匹配对,这也是导致稀疏点云不够均匀的原因之一。在此场景下,本文提出了基于动态极坐标参数化的无人机正视影像匹配算法,首先对图像做极坐标参数变化,采用动态策略解决极轴方向采样不均匀的问题,使用最小二乘法对得到的极坐标影像对做位移方向上的匹配,匹配后得到的旋转量和平移量,将该结果和SIFT算法的结果做比较。本文设计了2组实验,即参数已知的解算实验和参数未知的解算实验,且每组实验进行3次。在同等配置的计算机上,对两张7360像素×5400像素,32位的影像,本文方法的位姿解算时间相比SIFT的时间减少约57%,二者求得的位姿差通常小于1%。结论表明二者的结果在精度上表现相当,在时间上明显优于SIFT算法,具有实际的应用价值。

主 题 词：无人机 极坐标 遥感影像匹配 三维重建 光束法平差 参数化 影像拼接 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12082/dqxxkx.2019.190081

馆 藏 号：203807103...