带混合算子的自适应遗传算法的收敛性研究

作     者：岳盼想 陈金梅 李法朝 YUE Pan-xiang;CHEN Jin-mei;LI Fa-chao

作者机构：河北科技大学理学院河北石家庄050018 石家庄学院数学系河北石家庄050035 

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(F200600346) 河北省科技攻关项目(05547004D-2) 国家"九七三"计划项目(2002CB3122) 

出 版 物：《河北科技大学学报》 (Journal of Hebei University of Science and Technology)

年 卷 期：2006年第27卷第4期

页      码：272-276页

摘      要：针对标准遗传算法存在搜索效率不高以及过早收敛的问题,利用自适应遗传算子提高算法的优化性能,并结合混合算子增加种群的多样度,设计了一类带混合算子的自适应遗传算法,给出了该算法的具体实施步骤,利用Markov链理论研究了该算法的收敛性问题,并通过模拟实验分析了该算法的性能。实验及分析表明,该算法切实可行,可操作性好,具有一定的通用性。

主 题 词：自适应遗传算法 混合算子 Markov链 收敛性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1542.2006.04.002

馆 藏 号：203809165...