基于演化思想的RBF神经网络优化设计

作     者：王银坤 王学奇 肖明清 游培寒 WANG Yin-kun;WANG Xue-qi;XIAO Ming-qing;YOU Pei-han

作者机构：空军工程大学工程学院西安710038 

基　　金：国家部委预研基金项目 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2007年第43卷第1期

页      码：94-95,124页

摘      要：基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化。首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果。

主 题 词：演化 优化 IPL算法 RBF神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.029

馆 藏 号：203809174...