高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法

作     者：楚恒 蔡衡 单德明 CHU Heng;CAI Heng;SHAN De-ming

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 重庆市勘测院重庆400020 

基　　金：重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2019年第41卷第10期

页      码：1816-1822页

摘      要：针对高分辨率遥感影像地物分布复杂多变,利用ELM的快速分类性能,提出了一种ELM的多特征多核高分辨率遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割算法将原始影像粗分为若干地物区域;然后依据区域合并准则对粗分割图像合并得到典型地物特征的对象信息,并提取分割对象的光谱特征与空间特征;最后以多种核函数加权组合的方式构建多核ELM对影像分类,获得最终的分类结果。实验结果表明,所提方法不仅降低了对目标训练样本的要求,同时还提高了分类的准确性、及时性和完整性。

主 题 词：高分辨率遥感影像 极限学习机 多尺度分割 区域合并 核函数 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2019.10.014

馆 藏 号：203809262...