基于模糊集的神经网络景象匹配算法(英文)

作     者：何芳芳 孙继银 孙向东 郭文普 HE Fang-fang;SUN Ji-yin;SUN Xiang-dong;GUO Wen-pu

作者机构：第二炮兵工程学院研四队陕西西安710025 第二炮兵装备研究院北京100085 

基　　金：国防十五重点预研资助项目(413220209) 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2007年第36卷第4期

页      码：543-546页

摘      要：将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法。

主 题 词：景象匹配 匹配算法 神经网络 模糊集 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2276.2007.04.030

馆 藏 号：203809365...