人工智能在埋入式抗滑桩设计中的应用

作     者：唐晓松 郑颖人 段永胜 李安洪 Tang Xiaosong;Zheng Yingren;Duan Yongsheng;Li Anhong

作者机构：后勤工程学院建筑工程系重庆400041 重庆高速公路集团有限公司渝东建设分公司重庆401147 中国中铁二院工程集团有限责任公司成都610081 

基　　金：重庆市自然科学基金(CSTC 2009BB6178) 

出 版 物：《地下空间与工程学报》 (Chinese Journal of Underground Space and Engineering)

年 卷 期：2010年第6卷第2期

页      码：375-381页

摘      要：埋入式抗滑桩作为一种新型的抗滑结构形式,既能使治理后的滑坡达到稳定性的要求,又能节省大量材料,因此具有比较广阔的应用前景。对于埋入式抗滑桩的设计计算而言,其重点和难点就是设桩位置和合理桩长的确定。由于传统设计方法的不足,目前关于这方面的研究还很少。文章利用遗传算法嵌套支持向量机的方法,通过全局寻优对单排埋入式抗滑桩的设桩位置和合理桩长进行了研究。研究表明,这一方法能较准确地找到埋入式抗滑桩设桩位置和桩长大小的最优方案,为工程设计提供依据。

主 题 词：埋入式抗滑桩 设桩位置 合理桩长 遗传算法 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-0836.2010.02.029

馆 藏 号：203810423...