基于自适应遗传算法优化的模糊PID控制在实验轧机中的应用研究

作     者：温良 杨明国 贺小峰 罗亮 陈威 WEN Liang;YANG Mingguo;HE Xiaofeng;LUO Liang;CHEN Wei

作者机构：华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 海军驻武汉三江航天集团军代表室湖北孝感432100 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2011年第39卷第17期

页      码：26-29页

摘      要：轧机板厚控制系统是一个具有非线性和时变特性的复杂系统,采用普通PID控制往往难以取得满意的控制效果。针对Hille 100实验轧机,建立其简化的数学模型,并采用模糊PID控制策略对其进行控制。模糊控制规则是模糊PID控制器设计的关键,采用自适应遗传算法(AGA)对其进行优化。仿真结果表明:优化后的模糊PID控制器具有更好的动态响应特性,控制效果得到了进一步改善。

主 题 词：模糊PID控制 模糊控制规则 自适应遗传算法 优化 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 080401[080401] 0807[工学-电子信息类] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2011.17.008

馆 藏 号：203811001...