多目标跟踪中求解数据互联问题的模拟扩散网络体系结构

作     者：丁培义 R.A.伊尔蒂斯 张兰秀 

出 版 物：《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)

年 卷 期：1994年第23卷第6期

页      码：24-32,54页

摘      要：在多目标跟踪情况下求解数据互联问题要求计算把第i个量测分配给第j个目标的概率β~j。先前,我们曾提出一个根据分层的、异步(序列的)博尔兹曼机的并行结构估计互联概率。本文介绍具有随机神经元的这种结构的有效模拟实现。用矢量郎之万方程描述这种网络的动态,结果网络近似为一个真正的具有潜在快速收敛性的同步博尔兹曼机。在分层的两维网络中,概率β~ji渐近地等于量化的神经元输出vij的激活频率。描述了近似真正互联概率的设计准则。分析了在有界区域内表示为扩散过程的每一个随机神经元的暂态和稳态性能。把分层扩散网络的性能与理论的极限作了比较,也同异步博尔兹曼机的性能进行了比较。

主 题 词：多目标跟踪 数据互联 网络体系结构 快速收敛性 博尔 渐近地 量测 扩散过程 郎之万 杂波环境 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203811203...