HDFS集群中功率预测控制策略的设计与分析

作     者：徐艺境 栾钟治 钱德沛 管刚 谢明 

作者机构：北京航空航天大学计算机学院计算机科学与技术系北京100191 深圳市腾讯计算机系统有限公司广东深圳518000 

基　　金：国家自然科学基金No.61133004 国家高技术研究发展计划(863)No.2011AA01A203 国际科技合作计划No.2009DFA12110 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2013年第7卷第5期

页      码：394-404页

摘      要：近几年来,研究人员越来越重视集群中的功率消耗控制问题。众多研究人员都致力于功率消耗的降低与节约,然而能耗管理比单纯的能耗节约显得更加重要。将功率看成是可以管理和调度的资源之一,用户做出一个能耗预算,而管理者则在用户的能耗预算下,帮助其用合理的调度算法和功率限制策略完成用户提交的任务。设计与实现了两种应用于HDFS(Hadoop distributed file system),有效控制与预测功率的算法和策略,结合给每个节点设置功率预算的方法,实现功率的非均衡的动态分配,以控制整个集群功率消耗,从而限制能耗。此外,通过逐步线性回归得到的功率模型来优化功率管理策略,并对两种功率预测控制策略进行了分析比较。

主 题 词：能耗预测模型 线性回归 限制下预测控制 MapReduce 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1673-9418.1212015

馆 藏 号：203811855...