互联网流采样技术综述

作     者：赵小欢 夏靖波 朱长虹 ZHAO Xiao-huan;XIA Jing-bo;ZHU Chang-hong

作者机构：空军工程大学信息与导航学院 中国人民解放军95429部队 

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JZ8005)资助 全军军事学研究生课题项目(2010JYXXXX-488)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2013年第34卷第8期

页      码：1751-1756页

摘      要：网络流量测量对网络管理、网络监控、网络设计和网络规划具有重要的意义.由于网络带宽以摩尔速率增长,流采样作为一种以有限资源实时获取网络运行状况的方式引起了广泛的关注.文章在分析早期流采样技术现状及不足的基础上,详细综述了大流采样算法、流公平采样算法、全流采样算法及异常检测流采样算法四种互联网流采样技术,对四种技术的性能指标给出了理论分析及证明,最后展望了互联网流采样技术可能发展的四个方向.

主 题 词：网络测量 大流采样 公平采样 全流采样 异常检测 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2013.08.009

馆 藏 号：203811955...