基于选择性Gabor滤波器组的网络视频台标识别

作     者：包秀国 张冬明 张曦珊 刘菲 Bao Xiuguo;Zhang Dongming;Zhang Xishan;Liu Fei

作者机构：国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 

基　　金：国家自然科学基金(61273247 61271428) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第2期

页      码：248-257页

摘      要：针对网络视频中模糊变化,以及镂空、透明台标的背景变化都易造成台标区域内容变化,导致现有台标识别算法效率降低的问题,提出一种针对网络视频的鲁棒的台标识别方法.为了应对多种台标变化,提出一种基于Gabor滤波器组的近似不变特征的鲁棒台标特征;建立了一种由拟合特征簇表面获得的若干超椭球组成的台标判定模型,用计算高维空间点和超椭球位置关系取代复杂的分类算法,且可以只利用单帧信息进行台标识别,显著地提高了判定速度.实验结果表明,该方法较好地解决了台标识别中模糊变化、镂空和透明台标背景变化下的识别问题,能够高效识别各种台标,在单帧条件下平均F1统计变量达97.3%.

主 题 词：网络视频 台标识别 Gabor滤波器 椭球拟合 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203812164...