一种脉冲卷积神经网络VLSI硬件架构设计

作     者：薛天志 刘百成 陈松 XUE Tian-zhi;LIU Bai-cheng;CHEN Song

作者机构：中国科学技术大学 

基　　金：国家自然科学基金(61732020) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2019年第36卷第10期

页      码：37-41页

摘      要：本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构,实现全流水线并行.相比于传统的卷积神经网络,在识别MNIST数据集时,卷积神经网络的精确度为98.61%时,脉冲卷积神经网络的精度能达到98.04%.与相同流水线结构的卷积神经网络相比,脉冲神经网络平均能耗减少约50%.

主 题 词：脉冲卷积神经网络电路 手写体识别 数字集成电路 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.10.008

馆 藏 号：203817233...