基于数据驱动方法的污水源热泵故障诊断研究

作     者：余华江 于军琪 陈旭 YU Hua-jiang;YU Jun-qi;CHEN Xu

作者机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院710055 陕西省建筑设计研究院有限责任公司 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0704104-03) 陕西省重点研发计划(2017ZDCXL-SF-03-02) 陕西省教育厅服务地方科学研究计划(17JF016) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A814) 陕西省科技厅专项科研项目(2017JM6106) 

出 版 物：《建筑热能通风空调》 (Building Energy & Environment)

年 卷 期：2019年第38卷第9期

页      码：17-20页

摘      要：利用反向神经网络(BP)构建污水源热泵机组故障诊断模型,并通过粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的权值和阈值。以陕西省某大型污水源热泵集中供暖系统为研究对象,采集2017~2018年冬季供暖期间机组的蒸发器,冷凝器,压缩机的压力、温度等工况数据作为训练测试样本,其神经网络的结构以12种故障特征向量作输入端,4种诊断结果作输出端,隐含层根据kolmogorov定理确定为25个,从而建立故障诊断模型,并分析其性能。实验结果表明:经过PSO优化后的BP神经网络故障诊断模型训练迭代次数降低了24.45%,诊断准确率提高了12%,性能优化显著。

主 题 词：污水源热泵 故障诊断 BP神经网络 PSO-BP算法 热泵机组 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203817305...