基于BP与GA对非标机床结构对比研究

作     者：赵雷 张华 胡涞 陈华 丁宁 ZHAO Lei;ZHANG Hua;HU Lai;CHEN Hua;DING Ning

作者机构：重庆机电职业技术学院电气工程学院重庆402760 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 

基　　金：2017年重庆市高等教育教学改革重大项目(171042) 工业机器人集成重庆市高等职业技术院校应用技术推广中心项目(渝教科发2号) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2019年第10期

页      码：106-110页

摘      要：针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1%;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968mm和1.2249mm;最大应力分别为0.6863MPa和0.057739MPa;前6阶模态值在4Hz至50Hz以内,同时为以后类似研究提供基础。

主 题 词：非标机床 算法分析 多目标 优化分析 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.026

馆 藏 号：203817644...