基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法设计

作     者：石翠萍 王晴 SHI Cui-ping;WANG Qing

作者机构：齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(41701479) 黑龙江省科学基金项目(QC2018045) 中国博士后科学基金项目(2017M621246) 黑龙江省博士后科学基金项目(LBH-Z17052) 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135309342) 2018年国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201810232018) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2019年第36卷第10期

页      码：68-72页

摘      要：为解决一般重建方法效果欠佳的问题,使重建后的图像具有良好的清晰度,本文依据稀疏表示原理等内容,设计了一种新的超分辨率重建算法,实现了超分辨率最优解问题.对一幅低分辨率图像,分割后进行特征提取,得到的图像特征块可在字典的低分辨率部分生成一组权重系数.在字典的高分辨率部分,用高分辨率特征块乘以所得系数,可以重新构造出高分辨率图像块,并将它们组合起来得到一幅完备的高分辨率图像.实验结果表明,与双三次插值方法相比,本文算法重构的高分辨率图像具有更好的质量.

主 题 词：超分辨率重建 稀疏表示 字典学习 图像 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.10.014

馆 藏 号：203817698...