基于数据挖掘的高校图书馆图书推荐系统研究

作     者：李萍 汪滢 

作者机构：南昌大学科学技术学院图书馆 南昌大学科学技术学院信息学科部 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目“基于数据挖掘的高校图书馆图书推荐系统研究”(项目编号:GJJ171458)系列成果之一 

出 版 物：《计算机产品与流通》 

年 卷 期：2019年第8卷第11期

页      码：216-216页

摘      要：传统的图书馆管理系统已经远不能满足读者的使用要求。基于高校图书馆设计了一套图书推荐系统,该系统采用数据挖掘技术,以Apriori算法为核心,与图书数据库深度结合,结合小幅改进的图书收入/借出管理设备,可以实现根据搜索热词、个人借阅历史等数据,挖掘整理出读者可能感兴趣的书目的功能。通过实验测试,采用数据挖掘技术的图书推荐系统推荐的书目与实际借阅的书目基本吻合,判断准确性对比传统方式大幅提高。

主 题 词：数据挖掘 图书推荐 Apriori算法 图书馆 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 1201[管理学-管理科学与工程类] 120502[120502] 

馆 藏 号：203817859...