基于无参考图像质量评价的反卷积去模糊算法

作     者：王晓红 黄中秋 肖颖 麻祥才 顾思成 赵一铭 WANG Xiaohong;HUANG Zhongqiu;XIAO Ying;MA Xiangcai;GU Sicheng;ZHAO Yiming

作者机构：上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系上海200093 

基　　金：新闻出版广电总局2018年招标课题(ZBKT201809) 上海出版印刷高等专科学校柔版印刷绿色制版与标准化实验室资助(ZBKT201809) 

出 版 物：《光学仪器》 (Optical Instruments)

年 卷 期：2019年第41卷第4期

页      码：14-21,53页

摘      要：针对数字图像在处理过程中容易产生模糊的现象,提出了基于无参考图像质量评价的自适应反卷积去模糊算法。首先,根据无参考图像质量评价结果与其失真等级的强相关性,通过计算模糊图像的无参考评价参数确定图像的模糊等级,进而根据图像模糊等级与模糊核的对应关系确定反卷积核;其次,提出将失真图像颜色空间转变到YUV,仅对失真图像Y通道进行去模糊处理,保证了彩色图像处理前后颜色的忠实性,并提高算法运算效率;最后,针对图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)振荡分布的现象,提出基于梯度的权重矩阵进行控制。实验结果表明,本文提出的算法在Tid2008图库不仅能够对图像模糊进行快速有效去除,并且恢复图像的纹理细节能够得到有效保留。

主 题 词：去模糊 反卷积 无参考图像质量评价 YUV颜色空间 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-5630.2019.04.003

馆 藏 号：203818038...