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群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法

群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法

作     者:郝晶晶 朱建军 HAO Jing-jing;ZHU Jian-jun

作者机构:南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 

基  金:国家自然科学基金项目(71171112) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2014086) 江苏省高校哲学社会科学重点项目(2012ZDIXM007) 广义虚拟经济研究专项资金项目(GX2013-1017(M)) 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2015年第30卷第6期

页      码:1044-1052页

摘      要:研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法.依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息考虑专家决策依据向量的相似程度,设计一致性和非一致性测度指标,以表征积重维度下群体聚类的一致及差异度以群体聚类结果差异最小为目标构建规划模型,测算属性权重,并以编网聚类的思想给出聚类结果.算例研究验证了所提出方法的科学性和合理性.

主 题 词:双重信息 聚类 语言变量 群体分类偏好 

学科分类:0820[工学-航空航天类] 0303[法学-社会学类] 03[法学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13195/j.kzyjc.2014.0193

馆 藏 号:203818264...

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