基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法

作     者：罗德相 周永权 黄华娟 韦杏琼 

作者机构：广西民族大学数学与计算机科学学院广西南宁530006 

基　　金：国家自然科学基金项目(60461001) 广西自然科学基金项目(0832082) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第20期

页      码：4715-4718页

摘      要：提出了一种基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法,该算法利用云模型X条件云发生器自适应调整每一个粒子个体惯性权值。采用扩张变异方法进行变异,可避免因多维而多变量引起多因素的干扰,加快搜索速度,其目的进一步改进粒子群算法的性能,为解决高维空间优化问题提供一种有效方法。最后,以高维函数优化为实例,计算机仿真结果表明,给出的算法具有鲁棒性强、收敛速度快、精度高等特点。

主 题 词：粒子群算法 云模型 变异 收敛性 扩张型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.20.041

馆 藏 号：203818816...