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基于并行遗传算法的低风速高性能风力机叶片优化设计

基于并行遗传算法的低风速高性能风力机叶片优化设计

作     者:章嘉麟 周正贵 雷延生 Zhang Jialin;Zhou Zhenggui;Lei Yansheng

作者机构:南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2011年第32卷第8期

页      码:1275-1280页

摘      要:根据美国可再生能源实验室提出的适用于低风速的翼型S822、S823建立初始叶片,并采用遗传算法在基于叶素-动量理论计算结果的基础上对叶片的弦长和安装角进行优化,最后采用CFD方法对设计点进行深入计算分析验证。数值研究结果证明,采用这种方法设计的风力机叶片在低风速下具备较好的气动性能。

主 题 词:风力机叶片 低风速 叶素-动量理论 遗传算法 CFD方法 

学科分类:0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录:

馆 藏 号:203819083...

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