基于改进遗传算法的物流配送路径优化

作     者：罗庆 周军 Luo Qing;Zhou Jun

作者机构：泰州学院江苏泰州225300 南京理工大学泰州科技学院江苏泰州225300 

基　　金：辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划项目(LR2012005) 江苏省高校青蓝工程项目(苏教师(2014)1号) 

出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)

年 卷 期：2015年第34卷第9期

页      码：177-179,189页

摘      要：针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。

主 题 词：城市配送 配送路径 车辆路径优化 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-152X.2015.05.054

馆 藏 号：203819124...