混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法

作     者：刘道华 王淑礼 薛瑞 LIU Daohua;WANG Shuli;XUE Rui

作者机构：信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(122300410310 122300410151) 河南省高校青年骨干教师计划资助项目(2009GGJS-075) 河南省高等教育教学改革研究省级资助项目(2012SJGLX205) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2012年第39卷第5期

页      码：161-167页

摘      要：为提高多学科设计方法的求解性能,构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法.将BP网络以及ART网络的优点相结合,为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改变传统固有的响应面结构,从而提高了响应面的精度,减少了学科级优化迭代的次数,进而提高了整个多学科优化方法的求解效率.通过具体的优化实例验证了该方法,以获得优化解的精度、优化解的平均迭代次数以及整个迭代占用的时间作对比,结果表明混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法既能提高优化解的精度,又能提高算法的求解效率。

主 题 词：BP网络 ART网络 多学科设计 响应面 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2400.2012.05.027

馆 藏 号：203819223...