双倍比特量化近似查询索引算法研究

作     者：宋馥莉 闫培玲 SONG Fuli;YAN Peiling

作者机构：河南广播电视大学河南郑州450000 河南中医药大学河南郑州450046 

基　　金：河南科技厅科技攻关项目编号“面向实时云计算的海量高维数据相似度量方法”(172102210107) 河南省高等学校重点科研项目编号“面向视觉大数据的图像检索优化研究”(19A520023) 

出 版 物：《河南科技》 (Henan Science and Technology)

年 卷 期：2019年第38卷第25期

页      码：28-31页

摘      要：本文提出双倍比特量化与非对称距离的近似查询索引。首先,设计了一种双倍比特量化方法,通过把特征的每一维数据量化为两个比特二进制码,增加特征之间的区分性。然后,研究了非对称距离算法,通过计算浮点型查询特征与特征库中二进制码的距离,对海明空间下的最近邻进行重排序,以提高索引的查询精度。基准数据集上的实验表明,双倍比特量化与非对称距离的方法使最近邻查询精度提高15%~25%。

主 题 词：二进制量化 近似查询索引 双倍比特量化 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203820363...