基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型

作     者：欧阳晋焱 盛浩涵 周爱民 苏建宁 张书涛 OUYANG Jin-yan;SHENG Hao-han;ZHOU Ai-min;SU Jian-ning;ZHANG Shu-tao

作者机构：兰州理工大学设计艺术学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(51465037,51705226) 甘肃省自然科学基金项目(2017gs10786) 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2019年第40卷第5期

页      码：945-952页

摘      要：为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考。

主 题 词：汉字字体 字体结构指标 多意象 认知计算 MLS-SVR 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.11996/JG.j.2095-302X.2019050945

馆 藏 号：203820368...