基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

作     者：何燎原 徐博 严睿 邹杨 郭威 刘桂民 He Liaoyuan;Xu Bo;Yan Rui;Zou Yang;Guo Wei;Liu Guimin

作者机构：中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院先进核能创新研究院上海201800 中国科学院大学北京100049 

基　　金：中国科学院战略性先导科技资助项目(XDA02010000) 中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-JSC016) 国家自然科学基金资助(91326201) 

出 版 物：《核动力工程》 (Nuclear Power Engineering)

年 卷 期：2019年第40卷第5期

页      码：56-60页

摘      要：板状先进高温堆(AHTR)的预设计采用均一富集度的燃料组件,导致功率峰因子(PPF)过大,总PPF高达2.09,一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化,为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度,设计了一种自适应的混合智能算法,该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成,优化后的径向功率峰因子降低至1.122,相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明,优化方案温度分布更均匀,峰值温度从1030 K降低至1010 K,有效地提高了堆芯的安全裕量。

主 题 词：先进高温堆(AHTR) 智能算法 功率展平 功率峰因子(PPF) 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0827[工学-食品科学与工程类] 082701[082701] 0703[理学-化学类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13832/j.jnpe.2019.05.0056

馆 藏 号：203820384...