基于CUDA的DVB-S2大规模IP数据提取方法

作     者：邵光远 刘凯 Shao Guangyuan;Liu Kai

作者机构：上海大学通信与信息工程学院 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2019年第42卷第17期

页      码：119-123页

摘      要：随着新一代卫星广播系统(DVB-S2)中IP业务的不断扩大,原有的串行接收机渐渐无法满足实时性要求。提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)的GS流和IP数据的提取方法,从任务划分,降低耦合度,负载均衡的角度进行了设计和优化;同时针对通信时间瓶颈隐藏了传输时间,实现了多粒度的协调并行。实验结果表明,相比于用CPU进行处理,基于CUDA的解决方案获得了极大的性能提升,在GTX 1050Ti平台上达到了20~22倍的加速比,有利于满足大规模系统中实时性的要求。

主 题 词：DVB-S2 GS流 IP数据 CUDA 并行计算 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.19651/j.cnki.emt.1902857

馆 藏 号：203820420...