用于Hadoop平台的混沌加密研究与实现

作     者：谢国波 姚灼琛 Xie Guobo;Yao Zhuochen

作者机构：广东工业大学计算机学院 

基　　金：广东省重大科技专项资助项目(2016B030306004) 广州市科技计划资助项目(201605101034176) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2019年第36卷第11期

页      码：3378-3381,3386页

摘      要：为解决传统单机模式串行加密方法存在的不足,设计了一种基于Hadoop平台的混沌加密算法的运行方案。该方案运用MapReduce并行框架和混沌加密伪随机数以及初值敏感的原理,提出一种针对MapReduce框架和混沌加密优化的并行混沌加密方案,即用明文长度作为初值,分别对Chen、Lorenz、R ssler三种超混沌系统进行初始迭代,同时提出对明文数据按1 MB进行分块的设计理念,通过根据偏移量,判断每个分块生成长度为1 MB的Chen、Lorenz、R ssler三个密钥序列的方法,达到提升数据密度安全性、减少运行内存占有量等目的。该设计框架中,Chen序列用于明文置乱操作,Lorenz序列用于异或的扩散操作,R ssler序列用于取模的辅助扩散操作。实验证明,针对MapReduce并行框架特性和混沌系统特性的优化算法,在有效减小内存占用量、提高加密速度的同时,明文关联的加密操作达到了有效防御选择明文攻击的目的。

主 题 词：MapReduce Chen Lorenz R ssler 超混沌系统 并行加密 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0351

馆 藏 号：203820475...