基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型

作     者：妙旭娟 刘锦明 高亮 李昌陵 张新燕 徐其丹 

作者机构：国网新疆电力有限公司经济技术研究院 新疆大学新疆乌鲁木齐830000 

基　　金：生产性技改项目造价费用体系研究及应用 国家自然科学基金资助:51367015 

出 版 物：《内蒙古科技与经济》 (Inner Mongolia Science Technology & Economy)

年 卷 期：2019年第19期

页      码：37-40,42页

摘      要：目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。

主 题 词：输变电工程 工程造价 主成分分析法 BP神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203820516...