真实世界研究中的因果推断及粗化精准匹配

作     者：朱迪 刘宝 ZHU Di;LIU Bao

作者机构：复旦大学公共卫生学院/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室(复旦大学) 

出 版 物：《中国药物经济学》 (China Journal of Pharmaceutical Economics)

年 卷 期：2019年第14卷第10期

页      码：38-42,46页

摘      要：对因果推断及粗化精准匹配进行介绍,促进其在真实世界研究中的应用。基于文献研究,对因果推断与真实世界研究、匹配的原理及作用、粗化精准匹配及其应用进行全面介绍。真实世界研究应使用匹配等方法提升因果推断的证据力度,为药品监管及相关决策提供依据;粗化精准匹配比倾向性评分匹配等方法更加有效、便捷,原理与方法更加科学合理,但也有对原人群的代表性不够强等局限性;粗化精准匹配可独立使用,也可与其他匹配方法共同使用,研究者应当基于数据与研究设计选择合适的匹配方法。

主 题 词：真实世界研究 因果推断 真实世界数据 粗化精准匹配 倾向性评分匹配 

学科分类：10[医学] 

D　O　I：10.12010/j.issn.1673-5846.2019.10.006

馆 藏 号：203820591...