基于ARIMA和GM(1,1)模型的煤炭市场需求预测研究

作     者：姜春海 闫振好 宋志永 Chunhai Jiang;Zhenhao Yan;Zhiyong Song

作者机构：东北财经大学产业组织与企业组织研究中心辽宁省大连市116025 上海财经大学城市与区域科学学院上海市200433 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“‘输煤转输电’:规模结构优化、政策渐近效应与利益平衡机制”(71673039) 教育部人文社会科学规划基金项目“输煤抑或输电:煤电能源输送路径选择与政策设计”(15YJA790026) 辽宁省社科规划基金项目“辽宁高耗煤产业节煤减排潜力测度及经济社会生态效应研究”(L18BJY023)资助 

出 版 物：《产业经济评论（山东）》 (Review of Industrial Economics)

年 卷 期：2019年第18卷第3期

页      码：54-86页

摘      要："富煤贫油少气"的能源禀赋决定了煤炭在中国能源生产和消费中的绝对主导地位,但长期大量使用煤炭导致了严重的环境问题,东部沿海经济发达地区的生态压力尤为突出,"控煤"已经成为各界共识和现实政策。分析煤炭消费现状,预测未来煤炭需求,是统筹煤炭消费减量替代与经济发展、环境保护的基础和起点。本文从行业、区域等角度分析了中国煤炭消费的主要特点,进而采用ARIMA模型、GM(1,1)模型与组合预测模型,对全国及京津冀、长三角、珠三角地区2017~2025年煤炭消费需求总量进行了预测,发现全国2020年煤炭消费总量能够达到预定目标,但仍面临煤炭消费需求不断扩大的压力;京津冀、长三角、珠三角地区的煤炭消费需求总体上都呈现缓慢持续下降趋势,其中珠三角地区煤炭消费总量和减少速度最为理想,京津冀地区次之,长三角地区煤炭消费总量和减少速度都不理想。最后,本文提出了加大节煤减排力度,进一步淘汰落后产能,严控煤炭增量消费,促进煤炭的清洁利用,鼓励煤炭消费终端"煤改气""煤改电"与清洁能源消费,禁煤和能源替代等政策逐步由京津冀、长三角、珠三角地区向其他重点城市和省区推广。

主 题 词：煤炭消费 煤炭需求预测 高耗煤产业 节煤减排 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

馆 藏 号：203823049...