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人工智能算法黑箱的法律规制——以智能投顾为例展开

人工智能算法黑箱的法律规制——以智能投顾为例展开

作     者:徐凤 Xu Feng

作者机构:中国政法大学外国语学院 

基  金:2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目批准号:18YJC820072)的阶段性研究成果 

出 版 物:《东方法学》 (Oriental Law)

年 卷 期:2019年第6期

页      码:78-86页

摘      要:人工智能算法不公开、不透明,被称为"算法黑箱"。面对算法黑箱,不少人主张和呼吁算法透明。但绝对的透明是不存在的,即使透明也是相对的透明。换言之,在人工智能时代,算法的不公开是原则,公开才是例外。尽管如此,人们应有权要求算法公平。算法透明追求的其实是算法的简要说明,包括算法的假设和限制、算法的逻辑、算法的种类、算法的功能、算法的设计者、算法的风险、算法的重大变化等方面。算法透明的具体方法除了公开披露之外,还可以有诸如算法备案、算法解释权等替代工具,还应有算法审查、评估与测试,算法治理、第三方监管等保障算法公平的其他措施。

主 题 词:人工智能算法算法 黑箱 智能投顾 

学科分类:0301[法学-法学类] 03[法学] 030101[030101] 

核心收录:

D O I:10.19404/j.cnki.dffx.2019.06.002

馆 藏 号:203823292...

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