基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷实时检测系统

作     者：李尚仁 王春明 米高阳 LI Shang-ren;WA NG Chun-ming;MI Gao-yang

作者机构：华中科技大学材料成型及模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学无锡研究院江苏无锡214174 

基　　金：江苏省重点研发计划(BE2016005-1) 

出 版 物：《焊接技术》 (Welding Technology)

年 卷 期：2019年第48卷第11期

页      码：85-88,I0008页

摘      要：针对工件焊缝表面下塌缺陷检测精度低、效率低的问题,设计了一种基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷检测系统,代替人工检测。利用QT5.9开发软件界面,通过配置CCD相机与辅助光源对焊缝图像进行实时采集,并提出了针对焊缝表面下塌缺陷增强、分割、提取、识别的组合算法。使用改进的Grab Cut算法解决了焊缝下塌缺陷与背景分割的难题,实现了对焊缝下塌缺陷的快速精确识别。试验结果表明,系统测量精度为0.02mm2,可以对焊缝表面下塌缺陷实现实时、精准、稳定的检测识别。

主 题 词：焊接 机器视觉 缺陷检测 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13846/j.cnki.cn12-1070/tg.2019.11.023

馆 藏 号：203823326...