基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理

作     者：邹运怀 ZOU Yun-huai

作者机构：柳州铁道职业技术学院广西柳州545616 

基　　金：2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号:2019KY1571) 

出 版 物：《新一代信息技术》 (New Generation of Information Technology)

年 卷 期：2019年第2卷第20期

页      码：58-64页

摘      要：为了解决传统故障管理方法中存在的管理周期长的问题,提出基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理方法。在数据挖掘关联规则下,通过聚类处理得出铁路电务信号设备的工作数据。以数据挖掘结果为基础,判断电务信号设备是否存在故障,并利用故障波形分类器确定故障类型。分别从电路故障和元器件故障两个方面,确定设备故障位置,生成完整的维修信息。将铁路电务信号设备的状态定义为正常、故障中、维修中、维修完成,并按照故障设备的实际状态实时更新,从而实现对铁路电务信号设备故障的有效管理。通过对比实验得出结论:与传统设备故障管理方法相比,设计方法的管理速度明显提升,管理周期缩减了80%。

主 题 词：数据挖掘 铁路电务 信号设备 设备故障管理 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203823407...