基于纹理特征融合的道路垃圾图像识别及提取

作     者：黄兴华 叶军一 熊杰 HUANG Xing-hua;YE Jun-yi;XIONG Jie

作者机构：东北农业大学工程学院黑龙江哈尔滨150030 上海电机学院机械学院上海201306 

基　　金：上海市科委科技创新行动计划基金项目(12231202500) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第11期

页      码：3212-3218,3305页

摘      要：为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得到AD-LBP;利用AD-LBP和梯度方向直方图(HOG)算法对图像进行特征提取,训练SVM对测试样本进行识别分类;对识别出的图像进行形态学处理提取垃圾的质心位置。在沥青道路上进行的垃圾识别及提取实验结果表明,利用AD-LBP+HOG算法进行道路垃圾识别,识别率可达95.58%,并能准确提取垃圾的质心位置。

主 题 词：道路垃圾 纹理特征融合 支持向量机 局部二值模式 图像识别 形态学 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.025

馆 藏 号：203823878...