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离散变量结构优化设计的混沌遗传算法

离散变量结构优化设计的混沌遗传算法

作     者:郭鹏飞 韩英仕 GUO Peng-fei;HAN Ying-shi

作者机构:辽宁工学院土木建筑系辽宁锦州121001 

基  金:辽宁省自然科学基金资助项目(20032136) 

出 版 物:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))

年 卷 期:2007年第26卷第1期

页      码:68-70页

摘      要:利用混沌搜索的遍历性、随机性、规律性等特点,提出了一种求解离散变量结构优化设计的混沌搜索方法;将混沌搜索技术嵌入遗传算法,与基本遗传算子共同构成了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法—混沌遗传算法;通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。计算结果表明,该方法有效地克服了基本遗传算法中的“早熟”现象,并具有更快的收敛速度。

主 题 词:混沌搜索 离散变量 结构优化 遗传算法 退火罚函数 

学科分类:08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1008-0562.2007.01.021

馆 藏 号:203824626...

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