基于进化径向基神经网络方法的爆破参数优化

作     者：崔年生 常跃 董英健 危剑林 夏鹤平 Cui Niansheng;Chang Yue;Dong Yingjian;Wei Jianlin;Xia Heping

作者机构：福建省新华都工程有限公司 辽宁科技大学矿业工程学院 

出 版 物：《现代矿业》 (Modern Mining)

年 卷 期：2019年第35卷第10期

页      码：83-87,91页

摘      要：多宝山铜矿处于高寒地区,常年的冻融循环作用以及台阶爆破的扰动影响了矿岩台阶的物理力学性质,按照原有的爆破参数进行设计并施工,爆破效果往往不理想,主要是大块率偏高、底根较多。为此,采用进化径向基神经网络方法对孔网参数、炸药单耗、排间延期时间等爆破参数进行优化,根据神经网络的训练与预测结果,最终得出了一套适用于多铜矿岩台阶爆破的最优爆破参数,通过进行一系列的现场爆破试验,并与之前的爆破效果进行对比,大块率显著降低,炸药单耗有所下降,提高了铲装的工作效率,节省了爆破成本,取得了良好的爆破效果,并增加了采矿经济效益。此方法科学可行,适用于多宝山铜矿的台阶爆破参数优化。

主 题 词：爆破参数优化 RBF神经网络 遗传算法 反演 参数模型 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100210[100210] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6082.2019.10.023

馆 藏 号：203825050...