广义优先关系约束下项目资源均衡的改进蝙蝠算法

作     者：李洪波 熊励 刘寅斌 魏文超 Li Hongbo;Xiong Li;Liu Yinbin;Wei Wenchao

作者机构：上海大学管理学院上海200444 北京交通大学经济管理学院北京100044 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71602106 71572104 71801013) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJCZH077) 上海市教委科研创新重点资助项目(14ZS085) 上海高校青年教师培养资助计划资助项目(ZZSD16025) 中国博士后科学基金资助项目(2015M571542) 

出 版 物：《系统工程学报》 (Journal of Systems Engineering)

年 卷 期：2019年第34卷第5期

页      码：709-720页

摘      要：针对带有广义优先关系的项目资源均衡问题,设计了一个改进的蝙蝠算法.改进了蝙蝠位置和种群的更新机制,提出了新的进度计划编码,解码和局部改进方法.利用正交试验设计探讨了算法参数设置.基于公开的基准数据集,通过大规模计算实验验证了所提算法的有效性.对于活动数量不超过50个的中小规模项目,所提算法可在1 s内求得接近于最优解的满意解;对于活动数量多达1 000个的大规模项目,求得满意解的时间不超过5 min;当项目截止日期较长时,所提算法优于目前最好的元启发算法.

主 题 词：项目调度 资源均衡 广义优先关系 蝙蝠算法 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13383/j.cnki.jse.2019.05.012

馆 藏 号：203825565...