一种低速率压缩语音通用隐写分析方法

作     者：李松斌 刘鹏 杨洁 晏黔东 LI Songbin;LIU Peng;YANG Jie;YAN Qiandong

作者机构：中国科学院声学研究所南海研究站海口570105 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 

基　　金：海南省重大科技计划项目(编号:ZDKJ201807) 国家自然科学基金(编号:U1636113) 海南省自然科学基金(编号:618QN309) 中国科学院声学研究所青年英才计划项目(编号:QNYC201829、QNYC201747) 中国科学院声学研究所南海研究站资助科研基金项目 

出 版 物：《网络新媒体技术》 (Network New Media Technology)

年 卷 期：2019年第8卷第6期

页      码：44-47,60页

摘      要：合成分析线性预测编码(AbS-LPC)广泛应用于多种低速率语音编码中,现有的AbS-LPC低速率压缩语音隐写检测方法针对特定类型的隐写方法而设计,泛化能力较弱。为此,本文提出了一种面向多类低速率压缩语音隐写的通用信息隐藏检测方法。由于AbS-LPC低速率压缩语音码流中的码元存在时空关联性,且所有AbS-LPC低速率压缩语音隐写方法本质上都是改变码元取值。因此,从码元的角度出发,基于贝叶斯推理实现多类低速率压缩语音隐写的通用隐写检测。实验结果证明本文方法具有很好的通用隐写检测效果。

主 题 词：AbS-LPC 压缩语音 信息隐藏 隐写分析 贝叶斯网络 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-347X.2019.06.007

馆 藏 号：203825723...