基于数据挖掘的智能电网调度技术研究

作     者：石智永 管晓峰 侯尽然 王国民 耿琦 SHI Zhi yong;GUAN Xiao feng;HOU Jin ran;WANG Guo min;GENG Qi

作者机构：国网郑州供电公司 

基　　金：国家电网公司科研立项(15843632) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2019年第27卷第22期

页      码：170-174页

摘      要：为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求,文中将数据挖掘技术应用于智能电网调度平台中,构建了基于数据挖掘的调度挖掘模型。根据模型文中针对电力负荷预测,提出了一种基于粒子群优化和支持向量机的电力负荷预测方法。讨论了基于数据挖掘的电力负荷预测算法,并描述了关键模块的实现。最后给出了实际负荷曲线的对比,从数据来看文中的预测算法相对于传统ID3预测算法更接近实际负荷。因此,提出的方法可以为实现先进的智能电网调度系统提供帮助。

主 题 词：数据挖掘 智能电网 粒子群优化 支持向量机 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.22.037

馆 藏 号：203825959...