基于关联规则的入侵检测算法研究综述

作     者：武玉刚 秦勇 宋继光 杨忠明 WU Yu-gang;QIN Yong;SONG Ji-guang;YANG Zhong-ming

作者机构：江苏科技大学计算机与信息工程学院江苏镇江212003 茂名学院信息与网络中心广东茂名525000 太原理工大学计算机与软件学院山西太原030024 

基　　金：广东省自然科学基金项目(05011896) 茂名市重点科技计划基金项目(20091007) 惠州市科技计划基金项目(2008G22) 惠州学院自然科学研究基金项目(C209.0404 C208.0210) 珠海市产学研基金项目(PC20082015) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第3期

页      码：834-838页

摘      要：介绍了关联规则及其特点,并对经典Apriori算法及其改进算法做了描述。对基于关联规则的模糊集、概念格、粗糙集、遗传算法、加权和有向图等算法研究进行了综述。针对入侵检测算法的缺点及其在入侵检测方面的研究应用,从入侵检测误报率和漏报率较高,检测速度和匹配效率较低等方面做了分析、改进。最后,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题和发展趋势。

主 题 词：关联规则 入侵检测 数据挖掘 Apriori算法 误报率 漏报率 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.03.062

馆 藏 号：203826170...