基于Kriging近似模型的车架轻量化优化

作     者：任明 孙涛 石永金 郑松林 李玉刚 REN Ming;SUN Tao;SHI YongJin;ZHENG SongLin;LI YuGang

作者机构：上海理工大学机械工程学院上海200093 上汽商用车技术中心上海200438 

基　　金：国家自然科学基金项目(51675422 51475366 51475146)资助 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2019年第41卷第6期

页      码：1372-1377页

摘      要：为了在减轻车架重量的同时尽可能提高其动、静态结构性能,以车架纵梁、横梁结构参数为设计变量,特别采用最优拉丁实验设计方法进行了样本数据设计,并运用Kriging方法构建了车架NVH、扭转刚度、弯曲刚度及车架质量等性能参数的多目标优化系统的近似模型,利用模糊多目标粒子群算法对近似模型进行了优化,得到了Pereto最优解集。结果表明,所建立的Kriging近似模型适合解决组合优化问题,在多个性能指标满足设计要求的同时,成功实现了车架结构的轻量化。

主 题 词：车架 近似模型 最优拉丁实验设计 Kriging 方法 模糊多目标粒子群算法 轻量化 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16579/j.issn.1001.9669.2019.06.017

馆 藏 号：203826176...