基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统

作     者：王征 徐培文 WANG Zheng;XU Pei-wen

作者机构：西南财经大学信息学院&金融研究院成都611130 

基　　金：教育部人文社科项目(10YJCZH169) 四川省金融智能与金融工程重点实验室项目(FIFE2010-P05) 西南财经大学校管课题(2010XG068)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2012年第39卷第11期

页      码：187-190页

摘      要：基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢。为消除上述问题,提出并设计了基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统。该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动,检索近期网络热点,并根据历史信息对客户需求进行测度和提取;最终将按照客户的观点需求和当前热点,从历史数据库中提取既往信息进行网站优化。仿真实验表明,该系统能够较好地实现互联网用户心理挖掘及网站的搜索引擎优化,提高网站点击率。

主 题 词：网络 用户心理特征 心理挖掘 搜索引擎优化 匹配 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081201[081201] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.043

馆 藏 号：203827048...